Citizen SRP-285N: Mode 1 - STAT

In – 16 

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Indonesian.doc 

version : 2010/04/26 

h 

Konstanta Plank 

6.626075540 x 10 

–34

 J.dt 

k 

Konstanta Boltzmann  

1.38065812 x 10 

–23

 J.K 

–1 

R 

Konstanta gas 

8.3145107 J / mol 

z

k 

F 

Konstanta Faraday 

96485.30929 C / mol 

mn 

Konstanta neutron 

1.67492861 x 10 

–27

 kg 

µ 

Konstanta massa atom 

1.66054021 x 10 

–27

 kg 

ε

0

Permitivitas dielektrik 

8.854187818 x 10 

–12

 F/m 

µ 

0

Permitivitas magnetik 

1.256637061 x 10

–6

 H / m 

φ

0

Kuantum fluks 

2.0678346161 x 10 

–15

 Vdt 

a 

0

Radius Bohr 

5.2917724924 x 10 

–11

m 

µB 

Magneton Bohr 

9.274015431 x 10 

–24

A

z

m

2

µN 

Neutron magnetic moment 

5.050786617 x 10 

–27

J / T 

Untuk menyisipkan sebuah konstanta pada posisi kursor ( Lihat 

Contoh 52. ) :

1. Tekanlah [ CONST ] untuk menampilkan menu konstanta 

fisika. 

2. Tekanlah  [   ] hingga konstanta yang Anda inginkan 

digarisbawahi. 

3. Tekan [ 

 ]. 

Mode 1 - STAT 

Ada tiga menu operasi pada menu statistika : 

1–VAR

 (untuk 

menganalisis data dari satu set data), 

2–VAR

 (untuk menganalisis  

data berpasangan dari dua set data) dan 

D–CL

 (untuk menghapus 

semua set data).  Lihat Contoh 38.

„

Statistika Variabel Tunggal / Ganda 

Langkah : 

1.  Dari menu statitsika, pilihlah 

1–VAR

 atau 

2–VAR

 dan 

tekanlah [ 

 ]. 

2.  Tekanlah [ DATA ] dan akan muncul tiga menu : 

DATA–

INPUT, LIMIT–SET, DISTR

. Pilihlah 

DATA–INPUT

 dan tekan

[ 

 ]. 

3.  Masukkan nilai x – dan tekan [   ]. 

4. Masukkan 

frekuensi 

( 

FREQ

 ) untuk nilai x - ( pada mode 

1–VAR 

) atau nilai y - yang sesuai ( pada mode 

2–VAR

 ) 

dan tekan [   ]. 

5.  Untuk memasukkan lebih banyak data, ulangi dari langkah 

3. 

6.  Tekanlah [ 2nd ] [ STATVAR ] dan gulunglah menu hasil 

statistika dengan [    ] atau [   ] untuk mendapatkan 

variabel statistika yang diinginkan. ( Lihat tabel di bawah 

ini ) 

In – 17 

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Indonesian.doc 

version : 2010/04/26 

Variabel  

 Arti 

  

n

Banyaknya nilai x atau pasangan x-y 

yang telah dimasukkan. 

 atau   

Nilaitengah dari x atau y 

Xmax 

atau

 Ymax

Maksimum dari nilai x atau y 

Xmin 

atau

 Ymin

Minimum dari nilai x atau y 

Sx

 atau 

Sy

  

Simpangan baku sampel dari nilai x atau 

 y. 

1

n

)

x

x

(

S

2

x

−

∑

−

=

, 

1

n

)

y

y

(

Sy

2

−

∑

−

=

σ

x

 atau 

σ

y

    

Simpangan baku populasi dari nilai x atau y

n

)

x

x

(

x

2

∑

−

=

σ

, 

n

)

y

y

(

y

2

∑

−

=

σ

Σ

x 

atau

Σ

y

     

Jumlah dari semua nilai x atau y 

Σ

x 

2

 atau 

Σ

y 

2

   

Jumlah dari semua nilai x 

2

 atau y 

2

Σ

x y

  

Jumlah dari (x kali y) untuk semua 

 pasangan 

x-y 

„

Kapabilitas Proses 

Step : (Lihat Contoh 53~54.)

1.  Tekanlah [ DATA ] dan akan muncul tiga menu : 

DATA–

INPUT

, 

LIMIT–SET

, 

DISTR

. Pilihlah 

LIMIT–SET

 dan tekanlah 

[ 

 ]. 

2.  Masukkan nilai batas spesifik atas ( 

X USL

 atau 

Y LSL

), 

kemudian tekan [   ]. 

3.  Masukkan nilai batas spesifik bawah ( 

X LSL

 atau 

Y LSL

 ), 

kemudian tekan [ 

 ]. 

4.  Masukkan set data yang diinginkan di dalam mode 

DATA–

INPUT

. 

5.  Tekanlah [ 2nd ] [ STATVAR ] dan gulunglah menu hasil 

statistika dengan [    ] atau [   ] untuk mendapatkan 

variabel statistika yang diinginkan. ( Lihat tabel di bawah 

ini ) 

Variabel  

 Arti 

Cax

 atau 

Cay

  Akurasi kapabilitas untuk nilai x atau nilai y  

, 

Cpx

 atau 

Cpy

  Ketelitian kapabilitas potensial utk nilai x atau y, 

, 

Cpkx

 atau 

Cpky

 Minimum (C

PU

, C

PL

) untuk nilai x atau y, di mana 

C

PU 

adalah batas spesifik atas untuk ketelitian 

kapabilitas dan C

PL 

adalah batas spesifik bawah 

In – 18 

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Indonesian.doc 

version : 2010/04/26 

untuk ketelitian kapabilitas  

C 

pkx

 = Min (C 

PUX 

, C 

PLX

) = C 

px

(1 – C 

ax 

) 

C 

pky 

= Min (C 

PUY 

, C 

PLY

) = C 

py

(1 – C 

ay 

) 

(Catatan) :

Sewaktu menghitung kapabilitas proses dalam 

mode 

2–VAR

, maka x 

n

 dan y 

n

 bersifat independen 

satu sama lain. 

„

Sebaran probabilitas 

Langkah : ( Lihat Contoh 55. )

1.  Berdasarkan set data pada mode 1-VAR, tekan [ DATA ] 

dan muncul tiga menu : 

DATA–INPUT

, 

LIMIT–SET

, 

DISTR

. 

Pilihlah 

DISTR

 dan tekan

[ 

 ]. 

2. Masukkan 

nilai 

a

x

, dan tekan [ 

 ]. 

3.  Tekanlah [ STATVAR ] dan gulunglah menu hasil 

statistika dengan [    ] atau [   ] untuk mendapatkan 

variabel statistika yang diinginkan. ( Lihat tabel di bawah 

ini ) 

Variabel  

 Arti 

t

 Nilai 

uji  

P ( t )

Menunjukkan pecahan kumulatif dari sebaran 

normal baku yang nilainya kurang dari nilai t. 

R ( t )

Menunjukkan pecahan kumulatif dari sebaran 

normal baku yang terletak di antara nilai t dan 0.   

R ( t ) =1 –P ( t ) 

Q ( t )

Menunjukkan pecahan kumulatif dari sebaran 

normal baku yang nilainya lebih besar daripada 

nilai t. Q ( t ) = | 0.5 –R ( t ) | 

„

Regresi linear 

Langkah : ( Lihat Contoh 56.) 

1. Berdasarkan set data pada mode 

2–VAR

, tekan 

[ STATVAR ] dan gulunglah menu hasil statistika dengan 

[   ] atau [   ] untuk mendapatkan 

a

, 

b

, atau 

r

. 

2.  Untuk memprediksi nilai x (atau y) berdasarkan nilai y 

(atau x) yang dimasukkan, pilihlah variabel x' (atau y'), 

tekan [ 

 ], masukkan nilai yang dikehendaki, dan 

tekan [ 

 ] lagi. ( Lihat tabel di bawah ini ) 

Variabel  

 Arti 

a

Regresi linear intersep y 

∑

∑

−

=

x

n

b

y

a

b

Kemiringan regresi linear 

∑

∑

−

∑

∑ ∑

−

=

)

)

x

(

x

n

(

)

y

x

xy

n

(

b

2

2