Citizen SRP-285N: Mode 1 - STAT

E – 16

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_English.doc 

version : 2010/04/26 

To insert a constant at the cursor position ( See Example 52. ) : 

1.  Press [ CONST ] to display the physical constants menu. 

2. Press 

[  ] until the constant you want is underlined. 

3. Press 

[ 

 ]. 

Mode 1 - STAT 

There are three menu operations in statistics menu : 

1–VAR

 ( for 

analyzing data in a single dataset), 

2–VAR

 ( for analyzing paired 

data from two datasets ) and 

D–CL

 ( for clearing all datasets).    See 

Example 38. 

„

Single-Variable / Two-Variable Statistics 

Step : 

1.  From the statistics menu, choose 

1–VAR

 or 

2–VAR

 and 

press [ 

 ]. 

2.  Press [ DATA ] and there are three menus: 

DATA–INPUT

, 

LIMIT–SET

, 

DISTR

. Please select 

DATA–INPUT

 and press 

[ 

 ]. 

3.  Enter an x - value and press [   ]. 

4.  Enter the frequency ( 

FREQ

 ) of the x - value (in 

1–VAR

mode) or the corresponding y - value ( in 

2–VAR

 mode ) 

and press [   ]. 

5.  To enter more data, repeat from step 3. 

6.  Press [ 2nd ] [ STATVAR ] and scroll through the statistical 

result menus by [   ] or [   ] to find out statistical variables 

you want. ( See table below ) 

Variable 

Meaning    

n

Number of the x values or x-y pairs entered. 

 or   

Mean of the x values or y values 

Xmax 

or

 Ymax

 Maximum of the x values or y values 

Xmin 

or

 Ymin

  Minimum of the x values or y values 

Sx

 or 

Sy

Sample standard deviation of x values or y 

values. 

1

n

)

x

x

(

S

2

x

−

∑

−

=

, 

1

n

)

y

y

(

Sy

2

−

∑

−

=

σ

x

 or 

σ

y

Population standard deviation of x values or y 

values 

n

)

x

x

(

x

2

∑

−

=

σ

, 

n

)

y

y

(

y

2

∑

−

=

σ

Σ

x 

or 

Σ

y

Sum of all x values or y values 

E – 17 

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_English.doc 

version : 2010/04/26 

Σ

x 

2

 or 

Σ

y 

2

  Sum of all x 

2

 values or y 

2

 values 

Σ

x y

Sum of (x 

z

 y) for all x-y pairs 

„

Process capability 

Step : ( See Example 53~54. ) 

1.  Press [ DATA ] and there are three menus : 

DATA–INPUT

, 

LIMIT–SET

, 

DISTR

. Please select 

LIMIT–SET

 and press 

[ 

 ]. 

2.  Enter an upper spec. limit value ( 

X USL

 or 

Y USL

), then 

press  [   ]. 

3.  Enter a lower spec. limit value ( 

X LSL

 or 

Y LSL

 ), then 

press [ 

 ]. 

4.  Enter the datasets you want under 

DATA–INPUT

 mode. 

5.  Press [ 2nd ] [ STATVAR ] and scroll through the statistical 

results menu by [   ] or [   ] to find out process capability 

variables you want. ( See table below ) 

Variable 

Meaning    

Cax

 or 

Cay

Capability accuracy of the x values or y values 

, 

Cpx

 or 

Cpy

Potential capability precision of the x values or y 

values, 

, 

Cpkx

 or 

Cpky

 Minimum (C

PU

, C

PL

) of the x values or y values, 

where C

PU

 is upper spec. limit of capability 

precision and C

PL

 is lower spec. limit of 

capability precision 

C 

pkx

 = Min (C 

PUX 

, C 

PLX

) = C 

px

(1 – C 

ax 

) 

C 

pky 

= Min (C 

PUY 

, C 

PLY

) = C 

py

(1 – C 

ay 

) 

(Note) :  When calculating process capability in 

2–VAR

 mode, the 

x 

n

 and y 

n

 are independent with each other. 

„

Probability distribution 

Step : ( See Example 55. ) 

1.  Based on the datasets in 

1–VAR

 mode, press [ DATA ] and 

there are three menu : 

DATA–INPUT

, 

LIMIT–SET

, 

DISTR

. 

Please choose 

DISTR

 and press [ 

 ]. 

2. Enter a 

a 

x

 value, then press [ 

 ]. 

3.  Press [ STATVAR ] and scroll through the statistical results 

menu by [    ] or [   ] to find out probability distribution 

variables you want. (See table below) 

E – 18

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_English.doc 

version : 2010/04/26 

Variable 

Meaning    

t

 Test 

value   

P ( t )

Represent the cumulative fraction of the 

standard normal distribution that is less than the 

value t 

R ( t )

Represent the cumulative fraction of the 

standard normal distribution that lies between 

the value t and 0.      R ( t ) =1 – ( t ) 

Q ( t )

Represent the cumulative fraction of the 

standard normal distribution that is greater than 

the value t          Q ( t ) = | 0.5 – ( t ) | 

„

Linear regression 

Step : ( See Example 56. ) 

1.  Based on the datasets in 

2–VAR

 mode, press [ STATVAR ] 

and scroll through the statistical results menu by [   ] or [   ] 

to find out 

a

, 

b

, or 

r

. 

2.  To predict a value for x (or y) given a value for y (or x), select 

the x ' (or y ' variable, press [ 

  ], enter the given value, 

and press [ 

  ] again. (See table below) 

Variable 

Meaning    

a

Linear regression y-intercept 

∑

∑

−

=

x

n

b

y

a

b

Linear regression slope 

∑

∑

−

∑

∑ ∑

−

=

)

)

x

(

x

n

(

)

y

x

xy

n

(

b

2

2

r

 Correlation 

coefficient 

∑

∑

∑

∑

−

−

∑

∑ ∑

−

=

)

)

y

(

y

n

)(

)

x

(

x

n

(

)

y

x

xy

n

(

r

2

2

2

2

x '

Predicted x values given a, b, and y vales 

b

a

y

'

x

−

=

y '

Predicted y value given a, b, and x value. 

bx

a

'

y

+

=

„

Correcting data 

Step : ( See Example 57. ) 

1.  Press [ DATA ]. 

2.  To change x - values or the frequency of the x - value in 

1–VAR

 mode ( or the corresponding y - value in 

2–VAR

mode ), please choose 

DATA–INPUT

. To change upper spec.