Citizen SRP-285N: Mode 1 - STAT

Da – 15 

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Danish.doc 

version : 2010/04/26 

4.  Tryk på [   ] og [   ] for at konvertere tallet til en anden 

enhed. 

„

Fysiske konstanter 

z

Du kan bruge en række forskellige fysiske konstanter i dine 

beregninger. Se tabellen nedenfor : 

Symbol Betydning 

Værdi

c

Lysets hastighed i vakuum

299792458 m / s 

g

 Tyngdeaccelerationen

9.80665 m.s 

–2

G

 Gravitationskonstanten

6.6725985 x 10 

–11

 N.m 

2

 kg 

–2

Vm

molart volumen for ædelgas  0.0224141 m 

3

 mol 

–1

NA

Avogadros tal 

6.022136736 x 10 

23

 mol 

–1

e

 Elementarladningen

1.6021773349 x 10 

–

19

 C 

me

Elektronmassen 

9.109389754 x 10 

–

31

 kg

mp

Protonmassen

1.672623110 x 10 

–

27

 kg

h

 Plancks 

konstant

6.62607554 x 10 

–

34

 J.s

k

 Boltzmanns 

konstant

1.38065812 x 10 

–

23

 J.K 

–

1

R

Gaskonstanten 

8.3145107 J / mol 

z

k 

F

Faradays konstant 

96485.30929 C / mol 

mn

Neutronmassen 

1.67492861 x 10 

–27

 kg 

µ

Atommasseenheden 

1.66054021 x 10 

–27

 kg 

ε

0

Dielektricitetskonstanten 

8.854187818 x 10 

–12

 F / m 

µ 

0

Vakuumpermeabiliteten 

1.256637061 x 10

–6

 H / m 

φ

0

Fluxkvantum 

2.0678346161 x 10 

–15

 Vs 

a 

0

Bohrradius 

5.2917724924 x 10 

–11

m 

µB

Bohr magneton 

9.274015431 x 10 

–24

 A 

z

m

2

µN

 Neutronens 

magnetiske 

moment 

5.050786617 x 10 

–

27

J / T

Sådan indsætter du en konstant ved markøren ( se eksempel 52) : 

1.  Tryk på [ CONST ] for at få vist menuen med fysiske konstanter. 

2.  Tryk på [   ], indtil den ønskede konstant er understreget. 

3.  Tryk på [ 

 ]. 

Mode 1 - STAT 

Der er tre valgmuligheder i statistikmenuen : 

1–VAR

 ( til analyse af 

data i et enkelt datasæt), 

2–VAR

 (til analyse af parrede data fra to 

datasæt ) og 

D–CL

 ( sletter alle datasæt).  

Da – 16 

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Danish.doc 

version : 2010/04/26 

„

Statistik med én variabel / to variabler 

Trin : 

1. Vælg 

1–VAR

 eller 

2–VAR

 i statistikmenuen, og tryk på 

[ 

 ]. 

2. Tryk på [ DATA ], og der vises tre valgmuligheder : 

DATA–

INPUT

, 

LIMIT–SET

, 

DISTR

. Vælg 

DATA–INPUT

, og tryk på 

[ 

 ]. 

3. Indtast en x - værdi, og tryk på [   ]. 

4. Indtast  frekvensen  ( 

FREQ

 ) for x - værdien (i 

1–VAR

 mode) 

eller den tilsvarende y - værdi ( i 

2–VAR

 mode ), og tryk på 

[   ]. 

5. Hvis du vil indtaste flere data, skal du gentage proceduren fra 

trin 3. 

6. Tryk på [ STATVAR ], og rul gennem menuerne med 

statistiske resultater ud fra [    ] eller [   ] for at finde de 

ønskede statistiske variabler ( se tabellen nedenfor ). 

Variabel  

Betydning  

n

Antal indtastede x-værdier eller x-y-par. 

 eller 

Middelværdien for x-værdierne eller y-

værdierne 

Xmax 

eller 

Ymax

Maksimum for x-værdierne eller y-værdierne 

Xmin 

eller 

Ymin

Minimum for x-værdierne eller y-værdierne 

Sx

 eller 

Sy

Stikprøvestandardafvigelse for x-værdierne 

eller y-værdierne.  

1

n

)

x

x

(

S

2

x

−

∑

−

=

, 

1

n

)

y

y

(

Sy

2

−

∑

−

=

σ

x

 eller 

σ

y

Populationsstandardafvigelse for x-værdierne 

eller y-værdierne 

n

)

x

x

(

x

2

∑

−

=

σ

, 

n

)

y

y

(

y

2

∑

−

=

σ

Σ

x 

eller 

Σ

y

Summen af alle x-værdierne eller alle y-

værdierne 

Σ

x 

2

 eller 

Σ

y 

2

Summen af alle x 

2

-værdier eller alle y 

2

-

værdier 

Σ

x y

Summen af (x 

z

 y) for alle x-y par 

Da – 17 

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Danish.doc 

version : 2010/04/26 

„

Proceskapabilitet 

Trin : ( Se eksempel 53~54 ) 

1. Tryk på [ DATA ], og der vises tre valgmuligheder : 

DATA–

INPUT

, 

LIMIT–SET

, 

DISTR

. Vælg 

LIMIT–SET

, og tryk på 

[ 

 ]. 

2. Indtast en øvre spec. grænseværdi ( 

X USL

 eller 

Y LSL

), og 

tryk derefter på [   ]. 

3. Indtast en nedre spec. grænseværdi ( 

X LSL

 eller 

Y LSL

 ), 

og tryk derefter på [ 

 ]. 

4. Indtast de ønskede datasæt i 

DATA–INPUT

 mode. 

5. Tryk på [ STATVAR ], og rul gennem menuen med statistiske 

resultater ud fra [    ] eller [   ] for at finde de ønskede 

proceskapabilitetsvariabler ( se tabellen nedenfor ). 

Variabel  

Betydning  

Cax

 eller 

Cay

Kapabilitetspræcision for x-værdierne eller y-

værdierne 

, 

Cpx

 eller 

Cpy

Potentiel kapabilitetspræcision for x-værdierne 

eller y-værdierne, 

, 

Cpkx

 eller 

Cpky

Minimum (C

PU

, C

PL

) for x-værdierne eller y-

værdierne, hvor  C

PU

 er den øvre spec. grænse 

for kapabilitetspræcision, og C

PL

 er den nedre 

spec. grænse for kapabilitetspræcision 

C 

pkx

 = Min (C 

PUX 

, C 

PLX

) = C 

px

(1 – C 

ax 

) 

C 

pky   

=  Min (C 

PUY 

, C 

PLY

) = C 

py

(1 – C 

ay 

)

(Bemærk) :  Når du beregner proceskapabilitet i 

2–VAR

 mode, 

er x 

n

 og y 

n

 uafhængige af hinanden. 

„

Sandsynlighedsfordeling 

Trin : ( Se eksempel 55 ) 

1. Med datasættene i 

1–VAR

 mode som udgangspunkt skal du 

trykke på [ DATA ], så der vises tre valgmuligheder : 

DATA–

INPUT

, 

LIMIT–SET

, 

DISTR

. Vælg 

DISTR

, og tryk på [ 

 ]. 

2. Indtast en værdi for 

a 

x

, og tryk derefter på [ 

 ]. 

3. Tryk på [ STATVAR ], og rul gennem menuen med statistiske 

resultater ud fra [    ] eller [   ] for at finde de ønskede 

sandsynlighedsfordelingsvariabler ( se tabellen nedenfor ). 

Da – 18 

File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Danish.doc 

version : 2010/04/26 

Variabel  

Betydning  

t

Testværdi   

P ( t )

Repræsenterer den kumulative andel af 

standardnormalfordelingen, der er mindre end 

værdien t

R ( t )

Repræsenterer den kumulative andel af 

standardnormalfordelingen, der ligger 

mellemværdien t og 0.    R ( t ) =1 – p ( t )

Q ( t )

Repræsenterer den kumulative andel af 

standardnormalfordelingen, der er større end 

værdien t      Q ( t ) = | 0.5 – R ( t ) |

„

Lineær regression 

Trin : ( Se eksempel 56 ) 

1. Med datasættene i 

2–VAR

 mode som udgangspunkt skal du 

trykke på [ STATVAR ] og rulle gennem menuen med 

statistiske resultater ud fra [   ] eller [   ] for at finde 

a

, 

b

eller 

r

. 

2. Hvis du vil forudsige en værdi for x (eller y) ud fra en given 

værdi for y (eller x), skal du vælge variablen

x ' (eller y '), 

trykke på [ 

 ], indtaste den givne værdi og trykke på 

[ 

 ] igen. ( se tabellen nedenfor ). 

Variabel  

Betydning   

a

y-intercept for lineær regression 

∑

∑

−

=

x

n

b

y

a

b

Hældningskoefficient for lineær regression 

∑

∑

−

∑

∑ ∑

−

=

)

)

x

(

x

n

(

)

y

x

xy

n

(

b

2

2

r

Korrelationskoefficient  

∑

∑

∑

∑

−

−

∑

∑ ∑

−

=

)

)

y

(

y

n

)(

)

x

(

x

n

(

)

y

x

xy

n

(

r

2

2

2

2

x '

Forudsagt x-værdi givet værdierne a, b og y 

b

a

y

'

x

−

=

y '

Forudsagt y-værdi givet værdierne a, b og y. 

bx

a

'

y

+

=